加权公式
总分 = 四舍五入(解析 × 0.30 + 结构 × 0.25 + 成果表述 × 0.25 + 清晰度 × 0.20)。JD 覆盖率与岗位检查独立展示,不提高总分。文字、解析元数据与 JD 相同时,结果一致。
理解报告中每一分的来源。
解析 30%:邮箱、损坏字符和识别到的排版风险。
结构 25%:经历、教育、技能和简介标题;少于 180 或超过 1200 词时提醒。
影响力 25%:行动动词和带数字的项目各占一半。数字只是证据线索,不代表成就真实。
清晰度 20%:每个过长句或模糊表达扣 8 分,最低 0 分。
JD 匹配独立计算:匹配词数除以提取词数。目前针对英语,不模拟任何公司的 ATS。
示例使用本工具公开规则。文件警告和表述修改分别展示,结果不预测招聘方决策。
Responsible for working on the backend and improving processes.
Built 3 backend reporting APIs for the finance team.
总分 = 四舍五入(解析 × 0.30 + 结构 × 0.25 + 成果表述 × 0.25 + 清晰度 × 0.20)。JD 覆盖率与岗位检查独立展示,不提高总分。文字、解析元数据与 JD 相同时,结果一致。
解析初始 100 分:疑似分栏扣 20、DOCX 表格 15、页眉内容 10、损坏字符 25、缺少邮箱 15。结构为识别到的经历、教育、技能、概述各给 25 分,少于 180 或超过 1,200 词扣 15。这些阈值是检查启发式规则,不是雇主要求。
成果表述由带识别动作词开头的经历比例和含数字的经历比例各占一半。清晰度初始 100,每个过长行或笼统措辞匹配扣 8。分数限定 0–100。数字可能无关,未识别动词也可能是好写法,修改前应审视证据。
规则 1.1 增加 12 类岗位证据检查,通用权重不变。评分不能核验事实、复现私有 ATS、评估面试表现或预测录用。对比时保持相同文件类型;粘贴文字不含原文件版式警告。
可复现规则、公开权重,以及数字背后的证据。
添加职位描述,查看关键词匹配与差距。
上传文本型 PDF、DOCX 或粘贴文字。职位描述可选。
检查提取文本、分项评分和对应原文的问题。
编辑经历、核查事实后重新评分。报告始终免费。
目前检查英语简历。支持 PDF 文本和 DOCX 段落,无法验证视觉字体、所有表格和每种 ATS 排版行为。扫描 PDF 需先使用其他工具 OCR。
总分 = 四舍五入(解析 × 0.30 + 结构 × 0.25 + 成果表述 × 0.25 + 清晰度 × 0.20)。JD 覆盖率与岗位检查独立展示,不提高总分。文字、解析元数据与 JD 相同时,结果一致。
解析初始 100 分:疑似分栏扣 20、DOCX 表格 15、页眉内容 10、损坏字符 25、缺少邮箱 15。结构为识别到的经历、教育、技能、概述各给 25 分,少于 180 或超过 1,200 词扣 15。这些阈值是检查启发式规则,不是雇主要求。
成果表述由带识别动作词开头的经历比例和含数字的经历比例各占一半。清晰度初始 100,每个过长行或笼统措辞匹配扣 8。分数限定 0–100。数字可能无关,未识别动词也可能是好写法,修改前应审视证据。
是的,无需账号即可查看所有分数、问题和提取文本。基础检查、双 JD 对比和报告打印免费。
基础检查在浏览器运行,不上传文件或 JD。AI 改写可选,经你同意后仅发送所选文本至服务器和 Cloudflare Workers AI。
不是。不同雇主使用不同系统和规则。这是可复现的规则自检,不是雇主评分、排名预测或保证。AI 仅用于可选改写。